Gemini 3 서울 해커톤
Gemini 3 소개Google 의 가장 지능적인 모델로, 최첨단 추론, 풍부한 멀티모달 이해, 그리고 전례 없는 깊이와 명확성으로 모든 아이디어를 실현하도록 구축되었습니다.Gemini 3와 함께하는 다음 단계A
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구글 딥마인드, 28일 '제미나이 3 서울 해커톤' 개최
(서울=뉴스1) 신은빈 기자 = 구글 딥마인드가 28일 서울에서 국내 개발자를 대상으로 오프라인 해커톤 '제미나이 3 서울 해커톤'을 연다. 제미나이 3 해커톤은 구글의 최신 인공지능(AI) 모델인 제
v.daum.net
해커톤 전날, 서울 근처에서 미리 숙박을 했다. 행사 장소는 새빛둥둥섬 비에스타.


아침 9시 시작이라 했지만 도착했을 때 이미 긴 줄이 형성되어 있었다.
참가 신청자는 약 1,500명?
그중 400여 명만 선발되었다고 한다.

선착순인 줄 알았다.
선별 기준이 무엇이었는지는 모르겠다.
깃허브를 봤을까?
어쨌든 현장에 있는 사람들만 봐도 내공이 느껴졌다.
시작 시간은 1시간 지연되었다.
아침, 점심, 저녁 모두 제공되었고 퀄리티도 좋았다.
저녁(연어 & 스테이크 ㄷㄷ)은 두 접시 먹었다...






우리 팀은 엔터테인먼트 주제로 웹 게임 프로젝트를 기획했다.
아이디어 자체는 재미에 초점을 맞췄다.




하지만 나중에 수상작을 보면서 깨달았다.
재미 + 실용성이 함께 가야 한다는 것.
그리고 심사 트렌드는 확실히 보였다.
- Physical AI (현실 세계와 연결되는 응용)
- 실제 확장 가능성
수상작들은 확실히 때깔이 달랐다.
1차 위기 — Git 연동
분명 깃 연동을 했는데 GitHub Desktop에 레포가 안 뜬다..........
알고 보니 내가 앉은 자리가 행사장 안쪽 깊숙한 곳이었고 인터넷 속도가 느렸다.
동기화가 바로바로 되지 않았다.
그 이후에도 네트워크 이슈가 계속 발목을 잡았다.
우리 프젝에서 나노바나나 api를 통해 이미지를 생성하는데 생성 시 꽤 오래 걸렸었다.
그래서 심사할 때 미리 생성된 페이지를 따로 띄워두고 킵을 해놨었는데
막상 심사 장소에서 시연을 하는데 생각보다 빨리 나왔다...!
(5g Egg같은 거를 챙겨가야 하나??)
2차 위기 — Vercel 배포
우리는 웹 게임이었기 때문에
Vercel로 배포하려고 했다.
문제는… 내가 Vercel 배포를 처음 해본다는 점.
Vercel: Build and deploy the best web experiences with the AI Cloud – Vercel
Vercel gives developers the frameworks, workflows, and infrastructure to build a faster, more personalized web.
vercel.com
여기서 병목이 발생했다.
- Git 기본 브랜치가 main이 아니라 master
- 급하게 세팅하면서 놓친 부분들
- 브랜치 꼬임
그리고 처음에는 단순히 브랜치 문제라고 생각했다.
하지만 Claude Code와 함께 로그를 뜯어보면서 원인이 더 명확해졌다.
그래서 아무리 GitHub에 push해도 반영이 되지 않았다.
Claude Code에게 현재 상황을 정리해서 던졌다.
- GitHub에는 최신 코드 있음
- Vercel은 Initial commit만 배포
- 배포가 최신 커밋을 추적하지 않음
Claude가 바로 짚어준 포인트는 이것이었다.
"Git Integration이 연결되어 있는지 확인해라."

방법 A — Vercel CLI로 강제 배포 (가장 빠름)
cd 프로젝트폴더
npx vercel --prod
이 방법은 현재 로컬 코드를 바로 Vercel에 업로드한다.
Git 연결 여부와 상관없이 즉시 배포 가능하다.
방법 B — GitHub 연동 재설정 (근본 해결)
- Vercel Dashboard → 프로젝트 선택
- Settings → Git
- Connect Git Repository
- GitHub repo 선택
- 기본 브랜치를 main으로 설정
연동 이후에는 push → 자동 배포가 정상 작동했다!!
3차 위기 — Gemini API & Vertex AI
K-POP Idol 컨셉 프로젝트였기 때문에
이미지 생성에 Gemini API를 사용했다.
Vertex AI Studio에서 API를 연결해 사용했는데 이것도 처음이었다.
Vertex AI Studio는 단순 API 호출뿐 아니라
툴 내부에서 개발 및 빌드도 가능하다는 점이 흥미로웠다.
이 부분은 앞으로 더 파봐야 할 영역이다.
많이 헤맸다. 하지만 많이 배웠다.
https://raindrovvv.tistory.com/151
Google AI 툴 9종 정리
해커톤에서 나는 Gemini API를 사용했다.Vertex AI Studio를 연결했고, Vercel에 배포했다.동작은 했지만 “왜 이 구조가 이렇게 되어 있는지”는 깊게 이해하지 못한 채 사용했다. 그래서 일단 Google이 제
raindrovvv.tistory.com
데드라인 직전의 배포 성공
웹 배포가 계속 실패하다가 마감 직전 아슬아슬하게 성공했다.
그 순간의 안도감은 말로 설명하기 어렵다.
그리고 또 하나의 미션. 데모 유튜브 영상 제작.
이게 또 빡셌다...
팀원께서 빠른 손으로 제작해주셔가지고 고비를 넘겼다 👍👍

다른 팀들의 데모 방식
다른 해커(참가자)들의 작업 방식을 보며 배운 점, 신기한 점:
- 데모 영상에 설명을 상세히 삽입
- Google Meet 화면 녹화 방식
- AI 보이스를 활용한 광고형 발표
- 기획서를 MD 파일로 정리하며 개발
- Discord에 Claude/Gemini 연동해 실시간 프롬프트 기반 개발
- 맥 미니 + 모니터를 들고 와서 작업



수상작 분석
최종 6팀 필터링 → 3팀 수상.
1️⃣ 8장 사진 → 3D 맵 변환 툴
공간을 3D화하고 로봇과 연동 가능성을 제시.
Physical AI의 대표 사례.


2️⃣ AI 모델 간 API Key 보안 검토 툴
AI 시스템 간 연결에서 발생하는 보안 취약점을 분석하는 툴.
아직 완전히 이해하지는 못했지만 기술적 깊이가 느껴졌다.


3️⃣ 웹툰 제작 툴
사진 업로드 → K-웹툰 스타일 / 미국 코믹북 스타일 등으로 변환.
스타일 프롬프트 기반 제작.
확실히 바로 써보고 싶은 서비스 느낌이었다.

이번 해커톤에서 얻은 것
이전에 게임잼을 처음 경험했다.
이번에는 해커톤에 도전했다.
짧은 시간 안에 결과물을 내야 한다는 압박감.
생각보다 스트레스가 크다.
하지만 이상하게도
그 스트레스가 나를 더 몰입하게 만들었다.
버닝하면서 작업했다. 엄청난 운동을 한 느낌이다.
바이브코딩만으로도 힘든데, 전통 코딩으로 진행하는 해커톤은....ㄷㄷ
정말 많이 배웠다.
- “재미”만으로는 부족하다. 확장성과 실용성을 보여줘야 한다.
- 데모는 기능 설명이 아니라 설득이다.
- 실전 배포 경험
- API 연동 경험
- 네트워크 리스크 관리
- 심사 트렌드 파악
- 데모 전략의 중요성
짧은 시간 안에 몰입해 끝까지 밀어붙이는 경험은
개발자로서의 체력을 키워준다.
다음번에는
더 전략적으로,
더 준비된 상태로 도전해보고 싶다.
이번 경험은 정말 값졌다.
그리고 하나 더.
밥이 진짜 맛있었다.
역시 구글 행사라 그런가 😄
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