Google AI 툴 9종 정리

 

해커톤에서 나는 Gemini API를 사용했다.
Vertex AI Studio를 연결했고, Vercel에 배포했다.

동작은 했지만 “왜 이 구조가 이렇게 되어 있는지”는 깊게 이해하지 못한 채 사용했다.

 

그래서 일단 Google이 제공하는 AI 도구들을 하나씩 다시 조사해봤다!

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1. Learn Your Way

교재 → 개인 맞춤 학습 루트로 재구성

Learn Your Way

Learn Your Way는 긴 텍스트를 개인 수준에 맞는 학습 단계로 쪼개준다.

여기서 핵심은 재구성(Re-structuring) 이다.
요약이 아니라 “학습 설계”다.

 

예를 들어:

• Unreal Engine 공식 문서를 넣는다.
• “C++ 초급 개발자 기준 2주 학습 루트로 나눠달라”고 요청한다.

그러면 단순 요약이 아니라 공부 순서를 설계해준다.

이건 검색 도구가 아니다. 튜터에 가깝다.

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2. NotebookLM

Google NotebookLM | 신뢰할 수 있는 정보에 기반한 조사 및 사고 파트너

NotebookLM은 내가 올린 문서만 기반으로 답한다.

여기서 중요한 개념은 Grounding(근거 기반 응답) 이다.
쉽게 말해 “내가 준 자료 안에서 말해라”다.

 

이 기능이 중요한 이유는 명확하다.

일반 AI는 그럴듯하게 답하지만 출처가 모호할 수 있다.

NotebookLM은 다르다. PDF, 회의록, 강의자료 안에서 답한다.

 

실전 활용 예:

• UE5 최적화 문서 업로드
• “PC 스팀 출시 기준 체크리스트 만들어라” 요청
• 문서 기반 근거 포함 응답

리서치 업무가 매우 빨라진다.

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3. Google AI Studio

프롬프트 실험 → 코드(API)로 연결

Google AI Studio | Gemini API  |  Google AI for Developers

Gemini API  |  Google AI for Developers

Google AI Gemini API | 프롬프트 갤러리 | 개발자를 위한 Google  |  Google AI for Developers

Google AI Studio는 실험실이다.

여기서 중요한 개념은 API(Application Programming Interface, 프로그램끼리 대화하는 창구) 이다.

 

흐름은 이렇다.

1. 브라우저에서 프롬프트 실험
2. 결과 검증
3. “Get Code” 버튼으로 API 코드 추출
4. 서비스에 연결

해커톤에서 내가 가장 헤맨 부분이 여기다.

모델은 잘 작동했지만 “서비스에 연결하는 구조” 이해가 부족했다.

AI Studio를 이해하면 아이디어 → 서비스 전환 속도가 급격히 빨라진다.

1. AI Studio 로그인 → API 키 발급
2. Playground에서 모델 선택 후 프롬프트 테스트
3. 제공되는 코드 스니펫 복사 → 자동화/앱에 붙이기

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4. Opal

Opal [Experiment]

Opal은 “입력 → 처리 → 출력” 구조를 앱처럼 구성해준다.

여기서 핵심은 Workflow(작업 흐름 자동화) 다.

 

예를 들어:

• Opal 접속 → 새 Opal 만들기
• “입력→처리→출력” 흐름을 한 문장으로 설명
• 미리보기로 테스트 → 링크로 공유(공유 범위 설정 주의)

이걸 코드 없이 구성한다.

프로토타입 속도가 빨라진다.

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5. Whisk3

긴 텍스트 대신 이미지(주제/배경/스타일)로 리믹스하며 아이디어를 시각화하는 Google Labs 실험 도구

Whisk - labs.google/fx

Whisk는 텍스트 프롬프트 대신 이미지를 조합한다.

이건 개념이 조금 다르다. 

 

기존 방식:

“사이버펑크, 네온, 몽환적, 소년” 같은 텍스트 입력

 

Whisk 방식:

도시 이미지 + 인물 이미지 + 색감 스타일 이미지

 

텍스트보다 직관적이다. 특히 기획 초기 단계에서 강력하다.

1. 주제(subject) / 장면(scene) / 스타일(style) 이미지 각 1장씩 넣기
2. 리믹스 결과 여러 장 생성
3. 결과가 마음에 들면 변형(스타일만 교체 등) → 다운로드

 

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6. Nano Banana

빠른 이미지 생성·편집 모델

Nano Banana 2 - Gemini AI 이미지 생성기 및 사진 편집기

나노바나나는 Gemini의 “네이티브 이미지 생성/편집” 기능 이름이다.
텍스트로 이미지를 만들고, 기존 이미지를 올려서 편집까지 한다. (텍스트↔이미지 혼합 입력 가능)

그리고 중요한 포인트가 하나 더 있다.

• “나노바나나”는 기능 이름이고
• 실제로는 모델이 2개 라인업으로 제공된다. (API 기준) (Google AI for Developers)

1) Nano Banana 2 = 기본 모델이 “급”이 올라간 버전

Nano Banana 2가 Pro급 기능을 Flash(초고속) 속도로 제공하는 방향으로 업데이트됐다. (blog.google)
Gemini 앱/플랫폼에서 “이미지 만들기(Create images)”로 들어가면 Fast/Thinking/Pro 모드에서 사용할 수 있게 안내한다.

체감: “기본기(선명도/텍스처/광원/디테일) + 텍스트 렌더링 + 일관성”이 확 좋아진 느낌이 여기서 나온다.

2) Nano Banana Pro = 더 고급 재생성/특수 작업용으로 남아 있음

공식 안내에 따르면, 일부 유료 플랜(Pro/Plus/Ultra)은 “Pro로 다시 실행” 같은 형태로 Nano Banana Pro로 재생성 옵션을 제공한다. 즉, 2가 기본기를 폭넓게 끌어올렸고, Pro는 “더 빡센 상황에서의 추가 한 방” 성격으로 남는 구조다.

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7. LUMIERE

텍스트→비디오 생성을 연구하는 구글 리서치 프로젝트(연구 모델)

Lumiere - Google Research

LUMIERE는 Google Research의 영상 생성 모델이다.

짧은 5초 영상 아이디어를 바로 시각화한다.

 

기획서의 한 문장이 바로 영상으로 바뀐다.

“설명” 대신 “보여주기”가 가능해진다.

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8. Pomelli

브랜드 톤 기반 마케팅 생성

Pomelli by Google Labs

 

Pomelli는 내 웹사이트를 분석해 브랜드 톤을 학습한다.

여기서 핵심은 Consistency(일관성) 다.

브랜딩은 톤이 중요하다. 사람은 바뀌지만 브랜드 톤은 유지되어야 한다.

이 툴은 그걸 자동화한다.

1. 링크 접속 → 브랜드/회사 웹사이트 URL 입력
2. 생성된 Business DNA(톤·팔레트·이미지) 확인
3. 캠페인 아이디어 선택 → 에셋 생성 → 문구/이미지 수정 → 다운로드

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9. Gemini Gems

Gems — Gemini를 통해 맞춤 AI 전문가를 만드세요

 

Gems는 역할·톤·규칙을 저장한다.

쉽게 말하면 “내 전용 GPT 설정 저장 기능”이다.

예시:

• “UE 5.6 테크니컬 디렉터 모드”
• “싱어송라이터 브랜딩 모드”
• “해커톤 전략가 모드”

매번 길게 설명하지 않아도 같은 퀄리티를 유지한다.

1. Gemini 접속 → Explore Gems → New Gem
2. 이름 + 지시문 작성(목표/규칙/출력형식)
3. 미리보기로 테스트 → 저장 후 반복 사용

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이 툴들이 중요한 이유

이걸 하나씩 보면 그냥 기능 목록이다. 하지만 연결하면 다르다.

Learn Your Way → 공부 구조화
NotebookLM → 리서치 정리
AI Studio → 모델 실험
Opal → 앱 프로토타입
Nano Banana / Whisk → 비주얼 제작
LUMIERE → 영상화
Pomelli → 마케팅
Gems → 자동화

아이디어 → 제품 → 브랜딩 → 자동화까지 이어지는 파이프라인이다.